窑磨专家优化控制系统采用MPC模型预测控制技术,利用先进的控制算法寻求水泥生产过程各个变量之间的耦合机理,构建预测控制模型,通过往复的预测-反馈矫正-滚动优化达到最优控制,是专业控制水泥生产线两磨一烧、脱硝和余热发电的专家优化控制系统。

1、提升自动化水平：提升水泥生产线自动化程度,大幅降低操作员劳动强度。

2、节能降耗：提高生产过程的控制品质,减少关键过程变量的波动,使水泥生产的能耗显著降低。

3、提高产品质量：通过对关键环节的品质进行优化控制,提高熟料和水泥的质量。

4、提产增效：系统提升工艺流程中关键过程变量的稳定性,有效降低生产事故率,提升产线运转率,从而达到提产增效的目的。

窑磨专家优化控制系统是专业控制水泥生产线两磨一烧、脱硝和余热发电的智能控制系统。

窑磨专家优化控制系统采用模型预测控制（MPC）技术、多变量-闭环-自动模型辨识技术和软测量技术,同时融合神经网络、模糊控制、预测控制、机器自动学习、人工智能等先进技术,对水泥生产线操作过程中与生产能耗、质量影响相关的重要参数进行自动优化控制,提高生产过程的控制品质,减少过程变量的波动,同时进行燃烧优化及产品质量的卡边优化,使企业的生产资源实现效益最大化,达到节能减排的目的。

窑磨专家优化控制系统主要分为两个模块：模型预测控制模块和最优化模块。模型预测控制模块通过辨识的模型可预测被控变量在未来时段发生的变化,根据未来时刻变量对于设定值的偏差,及时的调整控制策略从而使被控变量可以紧靠设定点,从而提高过程的控制品质。

水泥生产线全线模型预测控制

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